數字工廠
場景1設備遠程運維
方案概述場景痛點方案價值
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基于標識解析體系的設備遠程運維，對設備進行全流程管理，監測設備使用情況、及時發現問題、實時生產預警，防患于未然，降低人員依賴。
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設備分散、標準不一，多地重復建設運維系統，造成資源浪費原有系統無法實現遠程共享，嚴重依賴專家型人才，運維成本高運維數據分散，導致故障處理困難，無法有效發揮數據價值
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理清制造業復雜生產流程，通過“一物一碼”實現設備信息互聯互通基于標識解析體系，支持多種主流網關和傳輸協議
場景2工業數字化營銷
方案概述場景痛點方案價值
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工業數字營銷解決方案基于工業互聯網標識體系搭建，利用工業互聯網標識和數字營銷技術，打造活動管理、風控管理、營銷碼管理、消費者促銷、用戶畫像、數據分析和數據可視化等功能模塊。
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中小企業缺乏市場營銷渠道和對市場信息的判斷營銷進行過程中信息缺乏，無法滿足市場和用戶的動態需求強勢渠道商對市場的支配作用，使企業難以自主掌控營銷策略
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提供大數據看板，對主力企業的營銷數據進行實時動態分析、展示和預警為企業提供一套包含前端、后臺和活動分析模塊的數字營銷系統以數據驅動，幫助企業打造以消費者需求為中心的數字營銷平臺
場景3工業可信溯源
方案概述場景痛點方案價值
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工業可信追溯是標識解析體系最主要的應用，通過全流程數據追溯，實現產品全生命周期管理，以及信息監測過程精細化管理。
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信息不對稱，供應鏈信息傳遞速度慢，工作效率低產銷脫節，難以保證產品生產到流通流程中的規范和達標企業孤島，地方政府和產業難以獲得企業真實信息
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標識體系對物品和流程賦予唯一防篡可信“身份證”標識碼，保證每個環節的數據可信溯源過程信息化，依托可信解析，對產品正向、逆向或不定向追蹤
場景4工業供應鏈協同
方案概述場景痛點方案價值
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基于標識解析體系的供應鏈協同解決方案，針對企業供應鏈管理中產業分散、協同難度大等問題，提供針對性的解決方案。
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地區產業趨同，缺乏規劃，產業上下游配套互補性差產業承接平臺分散，難以形成產業集群和產業鏈條跨區域產業協同難度大，存在協商時間長、決策成本高等問題
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提供基礎管理、供應商管理、招采、詢價、庫存全業務流程管理體系提高內外部系統及數據交互能力，增強供應鏈透明度和管理效率
場景5產品全生命周期管理
方案概述場景痛點方案價值
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產品全生命周期管理解決方案以標識解析體系為底層，以數據為中心，對產品生產、銷售、流通環節進行全生命周期的數據管理。
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受到時間、產品和地域限制，產品全流程的數據采集、管理難度大中小企業數字化程度底，管理工具和系統部署難度大由于缺乏產品生命周期中的重要數據，造成產業數字化提速效率低
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綜合應用工業互聯網技術產品和服務，輕量化的管理工具，降低管理成本、提高效率標識解析體系貫通生產數據流、項目數據流，能夠大大提高企業經濟效益
場景6AR+AI工業智能服務
方案概述場景痛點方案價值
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將AR+AI技術應用到工業場景中，可以應用于設備遠程運維、流程工藝指導、安全檢查等多種應用場景。
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生產作業環境危險艱苦，面臨不確定性沖擊制造業信息化改造逐步深入，需要多種技術融合發展
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使用AR+AI實現人與設備、產線和信息數據的全方位融合基于標識解析體系的全流程信息流，實現AI智能識別、過程助手、遠程協作等功能
場景7裝配式建筑
方案概述場景痛點方案價值
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標識解析體系應用于裝配式建筑，在統一平臺生成及解析預制構件等物資標識，打通設計、生產、運輸、使用、服務等環節。
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預制構件、圖紙等種類繁多，存放混亂，計劃、生產、供貨協調難度大預制構件種類繁多，在裝載和運輸的過程中易發生混淆傳統圖紙增加溝通成本，安裝過程中預制構件的混淆和搭接錯誤時常出現
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通過統一設計、生產、安裝等編碼規則和元數據模型，實現設計、安裝、運營等多維數據融合應用標識解析體系，實現設計、生產、倉儲、運輸、吊裝及驗收等場景的集成應用和全生命周期管理
合作案例
